Como dije en mi anterior entrada, estaré actualizando la tabla de proyecciones pitagóricas, más o menos, cada 20 juegos, para darnos una idea de cómo se comportan los resultados conforme avanza la temporada de beisbol de grandes ligas.
Primero, ahí les va la tabla. Las definiciones las explico en la entrada Proyecciones pitagóricas, de hace unas semanas.
Tm | G | W | RS | RA | PythPat | PythPat W | PythPat Diff | PythPat Proj | Corr Proj |
ARI | 44 | 20 | 205 | 210 | 0.489 | 21 | -1 | 79 | 78 |
ATL | 41 | 11 | 135 | 203 | 0.321 | 13 | -2 | 52 | 50 |
BAL | 40 | 25 | 186 | 156 | 0.581 | 23 | 2 | 94 | 96 |
BOS | 42 | 25 | 242 | 187 | 0.623 | 26 | -1 | 101 | 100 |
CHC | 40 | 29 | 229 | 116 | 0.779 | 31 | -2 | 126 | 124 |
CHW | 42 | 25 | 179 | 146 | 0.591 | 25 | 0 | 96 | 96 |
CIN | 42 | 15 | 172 | 254 | 0.319 | 13 | 2 | 52 | 53 |
CLE | 39 | 22 | 190 | 153 | 0.600 | 23 | -1 | 97 | 96 |
COL | 41 | 20 | 203 | 210 | 0.484 | 20 | 0 | 78 | 79 |
DET | 41 | 19 | 184 | 195 | 0.473 | 19 | 0 | 77 | 76 |
HOU | 43 | 17 | 179 | 204 | 0.439 | 19 | -2 | 71 | 69 |
KCR | 41 | 21 | 148 | 161 | 0.462 | 19 | 2 | 75 | 77 |
LAA | 42 | 19 | 169 | 190 | 0.446 | 19 | 0 | 72 | 73 |
LAD | 43 | 21 | 183 | 171 | 0.531 | 23 | -2 | 86 | 84 |
MIA | 41 | 21 | 163 | 169 | 0.484 | 20 | 1 | 78 | 80 |
MIL | 42 | 18 | 179 | 215 | 0.414 | 17 | 1 | 67 | 68 |
MIN | 41 | 10 | 146 | 220 | 0.317 | 13 | -3 | 51 | 48 |
NYM | 41 | 23 | 159 | 136 | 0.568 | 23 | 0 | 92 | 92 |
NYY | 41 | 19 | 158 | 182 | 0.435 | 18 | 1 | 71 | 72 |
OAK | 43 | 19 | 168 | 215 | 0.386 | 17 | 2 | 63 | 65 |
PHI | 42 | 24 | 137 | 171 | 0.403 | 17 | 7 | 65 | 72 |
PIT | 41 | 23 | 202 | 193 | 0.522 | 21 | 2 | 85 | 86 |
SDP | 43 | 18 | 154 | 182 | 0.425 | 18 | 0 | 69 | 69 |
SEA | 41 | 24 | 192 | 149 | 0.614 | 25 | -1 | 100 | 98 |
SFG | 44 | 25 | 192 | 189 | 0.507 | 22 | 3 | 82 | 85 |
STL | 42 | 22 | 235 | 184 | 0.616 | 26 | -4 | 100 | 96 |
TBR | 39 | 20 | 166 | 147 | 0.555 | 22 | -2 | 90 | 88 |
TEX | 42 | 23 | 188 | 188 | 0.500 | 21 | 2 | 81 | 83 |
TOR | 44 | 21 | 180 | 178 | 0.505 | 22 | -1 | 82 | 81 |
WSN | 42 | 26 | 181 | 130 | 0.643 | 27 | -1 | 104 | 103 |
LgAvg | 42 | 21 | 180 | 180 | 0.500 | 21 | 0 | 81 | 81 |
El promedio de partidos jugados en la liga es, hasta el viernes 20 de mayo, de 42 partidos. También, en promedio, cada equipo ha anotado 180 carreras.
La primera observación es que los Cubs empiezan a regresar a la media: de tener una proyección pitagórica (modificada, PythPat) de 0.823 en sus primeros 20 partidos, ahora han bajado a 0.779, lo que los pone en un equivalente, al final de la temporada, de 124 partidos (restando los 2 partidos que llevan ganados bajo su proyección). Aunque 124 está sobre el récord histórico, al menos es más razonable que la proyección de 132 victorias que tenían en sus primeros 20 juegos. De hecho, en sus últimos 20 partidos han anotado solo 106 carreras, en comparación a las 123 que habían anotado en los primeros 20, y han permitido 62, en comparación a las 54 de los primeros 20, lo que les da una proyección de .729, que coincide con los 14 partidos que llevan ganados de los últimos 20 que han jugado.
Además de los Cubs, solo los Red Sox de Boston y los Nationals de Washington tienen proyecciones por encima de 100 partidos. Los White Sox de Chicago y los Cardenales de San Luis han reducido sus proyecciones de 108 a 96 victorias al final de la temporada.
Los Bravos de Atlanta ya no son el último lugar en la proyección pitagórica: de 46, han subido a 50. La mínima proyección ahora la tiene el equipo de Minesota, con solo 48 partidos.
El caso más relevante es el de los Phillies de Filadelfia: han ganado 7 partidos más sobre sus proyecciones pitagóricas, lo que los convierte en el equipo «con más suerte» del torneo. Aun cuando llevan 24 partidos ganados de los 42 que han jugado, solo han anotado 137 carreras, en comparación a las 171 que han recibido, lo que significa que la diferencia de carreras con la que ganan sus partidos es mucho menor a la diferencia con la que pierden. Y así es: en los 24 partidos que han ganado, han anotado 92 y recibido 49 carreras, una diferencia promedio de 2.08, mientras que en los 18 que han perdido, han anotado 45 y recibido 122 carreras, una diferencia promedio de -4.28, ¡más del doble!
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