Regresión a la media

Regresión a la media es el fenómeno estadístico en el cual si una variable aleatoria, al inicio de un experimento, tiene valores extremos, entonces tendrá valores más cercanos a la media cuando continúa el experimento. Es decir, un resultado “espectacular” al inicio tenderá a dejar de serlo cuando repetimos un experimento.

Un buen ejemplo de regresión a la media lo vemos en el beisbol, donde los resultados extremos en los primeros partidos tienden a diluirse conforme avanza la temporada. Estamos ya en la mitad del torneo de MLB, y la tabla de proyecciones pitagóricas se ve así. Continuar leyendo “Regresión a la media”

Actualización de proyecciones pitagóricas

Como dije en mi anterior entrada, estaré actualizando la tabla de proyecciones pitagóricas, más o menos, cada 20 juegos, para darnos una idea de cómo se comportan los resultados conforme avanza la temporada de beisbol de grandes ligas.

Primero, ahí les va la tabla. Las definiciones las explico en la entrada Proyecciones pitagóricas, de hace unas semanas.

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Proyecciones pitagóricas

En la sabermétrica, la disciplina que usa estadística para analizar el beisbol, una proyección pitagórica es una estimación del porcentaje de partidos ganados a partir de las carreras anotadas de un equipo. Se le llama así porque la primer fórmula, propuesta por Bill James, da un aire al teorema de Pitágoras.

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